一種卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)量化計算方法及系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201911167437.3 申請日 -
公開（公告）號 CN110991608A 公開（公告）日 2020-04-10
申請公布號 CN110991608A 申請公布日 2020-04-10
分類號 G06N3/04;G06N3/063 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 李政達;任軍;酈晨俠;呂向東;盛榮華;徐偉明;徐瑞 申請（專利權(quán)）人 恒爍半導(dǎo)體（合肥）股份有限公司
代理機構(gòu) 合肥道正企智知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 合肥恒爍半導(dǎo)體有限公司
地址 230000 安徽省合肥市廬陽區(qū)天水路與太和路交口西北廬陽中科大校友創(chuàng)新園11號樓
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法硬件實現(xiàn)領(lǐng)域，公開了一種卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)量化計算方法及系統(tǒng)，所述計算方法包括：將卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)各計算層按照計算精度和算力要求，分別匹配使用多值化量化和多比特量化方式進行量化，將多比特量化后的計算層映射到高精度陣列，進行高精度計算；將多值化量化后的計算層映射到高算力陣列，進行高算力計算，根據(jù)高精度計算結(jié)果和高算力計算結(jié)果結(jié)合所述非計算層完成卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計算。本發(fā)明提高卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理的速度，在保證準確率的同時，盡可能地降低網(wǎng)絡(luò)功耗，具有較高的實用價值和廣泛的應(yīng)用前景。