一種基于自相似特征和Transformer技術(shù)的DEM超分辨率重建方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202210398481.0 申請日 -
公開（公告）號 CN114693527A 公開（公告）日 2022-07-01
申請公布號 CN114693527A 申請公布日 2022-07-01
分類號 G06T3/40（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 鄭新;尹乾;鮑澤倫;楊棟 申請（專利權(quán)）人 北京師范大學(xué)
代理機(jī)構(gòu) - 代理人 -
地址 100875北京市海淀區(qū)新街口外大街19號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于自相似特征和Transformer技術(shù)的數(shù)字高程模型（DEM）超分辨率重建算法，該方法能夠更精確的提升數(shù)字高程模型數(shù)據(jù)的分辨率，包括如下步驟：1）對高分辨率數(shù)字高程模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，利用地形的自相似性原理，得到具有相似細(xì)節(jié)特征的參考數(shù)據(jù)的數(shù)字高程模型預(yù)處理數(shù)據(jù)；2）構(gòu)建Transformer模型，所述Transformer模型用于對所述數(shù)字高程模型預(yù)處理數(shù)據(jù)進(jìn)行超分辨率重建，生成高分辨率數(shù)字高程模型數(shù)據(jù)；3）將數(shù)字高程模型預(yù)處理數(shù)據(jù)輸入至所述Transformer模型中進(jìn)行模型訓(xùn)練，得到訓(xùn)練好的Transformer模型；4）將低分辨率數(shù)字高程模型數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理后，輸入至所述訓(xùn)練好的Transformer模型中進(jìn)行數(shù)字高程模型超分辨率重建，得到高分辨率數(shù)字高程模型數(shù)據(jù)。