一種基于樹(shù)狀基學(xué)習(xí)器的混合特征數(shù)據(jù)聚類(lèi)方法及系統(tǒng)
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202111073665.1 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(kāi)（公告）號(hào) | CN114004271A | 公開(kāi)（公告）日 | 2022-02-01 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN114004271A | 申請(qǐng)公布日 | 2022-02-01 |
| 分類(lèi)號(hào) | G06K9/62（2022.01）I;G06N20/00（2019.01）I | 分類(lèi) | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 范慶來(lái);倪勇龍;陳義;周君良;錢(qián)至遠(yuǎn);朱霄;蔣肇標(biāo);郭慶 | 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 | 浙江浙石油綜合能源銷(xiāo)售有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 浙江千克知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 黎雙華 |
| 地址 | 310000浙江省杭州市西湖區(qū)古蕩街道文二路391號(hào)西湖國(guó)際科技大廈22樓 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明屬于混合特征數(shù)據(jù)集聚類(lèi)技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種基于樹(shù)狀基學(xué)習(xí)器的混合特征數(shù)據(jù)聚類(lèi)方法及系統(tǒng)，其方法包括步驟：S1、對(duì)樣本集進(jìn)行隨機(jī)子采樣生成N個(gè)不同的子樣本集；S2、對(duì)每個(gè)子樣本集進(jìn)行樹(shù)狀基學(xué)習(xí)器的訓(xùn)練，并得到訓(xùn)練完成后的N顆樹(shù)以及聚類(lèi)簇?cái)?shù)量K；S3、基于訓(xùn)練完成后的N顆樹(shù)，統(tǒng)計(jì)任意兩個(gè)樣本之間的相似度矩陣，并將所有相似度矩陣歸一化，以得到多個(gè)歸一化相似度矩陣；S4、將聚類(lèi)簇?cái)?shù)量K以及多個(gè)歸一化相似度矩陣作為譜聚類(lèi)模型的輸入，以得到樣本集最終的聚類(lèi)結(jié)果。本發(fā)明設(shè)計(jì)了高緯度、混合特征情況下的數(shù)據(jù)聚類(lèi)方法，可解決數(shù)據(jù)集維度過(guò)高以及連續(xù)特征和離散特征混合情況下無(wú)法明確定義相似性概念導(dǎo)致難以聚類(lèi)的問(wèn)題。 |
