一種基于汽車用戶數(shù)據(jù)的聯(lián)邦學習方法及系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110922324.0 申請日 -
公開（公告）號 CN113642737A 公開（公告）日 2021-11-12
申請公布號 CN113642737A 申請公布日 2021-11-12
分類號 G06N20/00（2019.01）I;G06F16/9535（2019.01）I;G06Q30/02（2012.01）I;G06F21/62（2013.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 王曉虎;陳浩楠;黃泊源;汪哲逸;劉向陽 申請（專利權(quán)）人 廣域銘島數(shù)字科技有限公司
代理機構(gòu) 上海光華專利事務(wù)所（普通合伙） 代理人 李鐵
地址 401123重慶市渝北區(qū)金開大道西段106號10幢24層
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明適用于聯(lián)邦學習技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種基于汽車用戶數(shù)據(jù)的聯(lián)邦學習方法及系統(tǒng)，其中，所述方法包括：根據(jù)發(fā)起方的預(yù)設(shè)任務(wù)構(gòu)建初始模型，將初始模型上傳至中心服務(wù)器，各參與方接收中心服務(wù)器所下發(fā)的初始模型；獲取各成員方的汽車用戶數(shù)據(jù)，采用汽車用戶數(shù)據(jù)在本地訓練各成員方的初始模型，獲取各成員方的模型參數(shù)，成員方包括發(fā)起方和參與方；獲取各成員方的模型參數(shù)權(quán)重，根據(jù)成員方的模型參數(shù)和模型參數(shù)權(quán)重獲取聚合模型參數(shù)；根據(jù)聚合模型參數(shù)對中心服務(wù)器的模型參數(shù)進行更新，并根據(jù)中心服務(wù)器更新后的模型參數(shù)更新各成員方的模型參數(shù)；解決了現(xiàn)有技術(shù)中聯(lián)邦學習模型參數(shù)的聚合方式不合理的問題。