斷路器熱故障紅外熱像譜的圖像數(shù)字特征提取方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110386893.8 申請日 -
公開（公告）號 CN113239731A 公開（公告）日 2021-08-10
申請公布號 CN113239731A 申請公布日 2021-08-10
分類號 G06K9/00（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06T7/00（2017.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 趙天成;許志浩;陳捷元;張賽鵬;黃濤;劉赫;司昌健;楊代勇;于群英;張益云;羅呂;袁剛;康兵 申請（專利權(quán)）人 吉林省電力科學(xué)研究院有限公司
代理機構(gòu) 長春市吉利專利事務(wù)所（普通合伙） 代理人 李曉莉
地址 130021吉林省長春市朝陽區(qū)人民大街4433號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 斷路器熱故障紅外熱像譜的圖像數(shù)字特征提取方法屬于電力設(shè)備故障監(jiān)測與診斷技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明在對圖像預(yù)處理的基礎(chǔ)上，提取圖像中關(guān)鍵發(fā)熱區(qū)域的最大溫度值、故障區(qū)域面積與設(shè)備本體面積的占比、熱點群聚現(xiàn)象及故障類型標簽熱屬性值，構(gòu)建多屬性信息融合的過熱性故障特征值向量。并將其嵌入到軟件系統(tǒng)中，達到從自動采集到自動分析和特征提取的目的。有效替代傳統(tǒng)的人工采集和人工提取相關(guān)特征進行故障診斷的方式，大大提升了采集效率和特征提取精度，為后續(xù)利用深度學(xué)習和人工智能算法提供良好、可靠的特征數(shù)據(jù)庫。本發(fā)明對典型紅外故障圖譜具有良好的描述能力，可用于后續(xù)大量復(fù)雜故障樣本情況下的設(shè)備熱故障智能分類與診斷應(yīng)用中。