基于網(wǎng)絡(luò)模型的圖像識別方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202111511556.3 申請日 -
公開（公告）號 CN114170635A 公開（公告）日 2022-03-11
申請公布號 CN114170635A 申請公布日 2022-03-11
分類號 G06V40/10（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06V40/14（2022.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06V10/46（2022.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 埃德溫·威廉·特雷霍·龐特 申請（專利權(quán)）人 佳都科技集團(tuán)股份有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京品源專利代理有限公司 代理人 孔凡紅
地址 511400廣東省廣州市番禺區(qū)東環(huán)街迎賓路832號番禺節(jié)能科技園內(nèi)番山創(chuàng)業(yè)中心1號樓2區(qū)306房
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本申請公開了一種基于網(wǎng)絡(luò)模型的圖像識別方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，該方法包括：獲取紅外圖像樣本；根據(jù)第一類CDC網(wǎng)絡(luò)模型對紅外圖像樣本的類型進(jìn)行識別；根據(jù)識別處理結(jié)果輸出紅外圖像樣本的類型；其中，紅外樣本圖像的分辨率為第一類CDC網(wǎng)絡(luò)模型的指定分辨率，第一類CDC網(wǎng)絡(luò)模型包括兩個特征提取模塊和一個多尺度空間注意力模塊，紅外圖像樣本的類型包括攻擊圖像或真實(shí)圖像。相比現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu)，本方案中的第一類CDC網(wǎng)絡(luò)模型具有輕量的結(jié)構(gòu)優(yōu)勢，因此，可以以較少的運(yùn)算量快速識別出紅外樣本圖像的類型，在低算力場景下具有較好的優(yōu)勢。