一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的乳腺癌亞型分類方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110482461.7 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN113283477A 公開（公告）日 2021-08-20
申請(qǐng)公布號(hào) CN113283477A 申請(qǐng)公布日 2021-08-20
分類號(hào) G06K9/62;G16B20/00;G06N3/04;G06N3/08 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 李暉;馮剛;施若 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 貴州聯(lián)科衛(wèi)信科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京華創(chuàng)智道知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 彭隨麗
地址 550001 貴州省貴陽市云巖區(qū)漁安安井片區(qū)未來方舟D12組團(tuán)（A）1單元6層14號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的乳腺癌亞型分類方法，包括以下步驟：獲取乳腺癌基因表達(dá)數(shù)據(jù)；對(duì)獲取的乳腺癌基因表達(dá)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理操作，所述預(yù)處理操作包括過濾數(shù)據(jù)、擴(kuò)增訓(xùn)練集、數(shù)據(jù)歸一化以及數(shù)據(jù)離散化；建造乳腺癌亞型分類模型；前向傳播預(yù)測(cè)標(biāo)本數(shù)據(jù)，根據(jù)輸入的數(shù)據(jù)以及網(wǎng)絡(luò)模型中的參數(shù)來對(duì)樣本標(biāo)簽進(jìn)行預(yù)測(cè)，為反向傳播的訓(xùn)練過程提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)；反向傳播提高預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度，以減小誤差函數(shù)的值來提高自身的準(zhǔn)確度，使得預(yù)測(cè)的結(jié)果更加接近目標(biāo)值；通過獲取患者體內(nèi)的乳腺癌基因表達(dá)數(shù)據(jù)，依靠上述建立的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型識(shí)別乳腺癌的癌癥亞型針對(duì)不同的癌癥亞型制定相應(yīng)的治療策略能夠極大地提高患者的存活率。