一種基于混合模型的圖像識(shí)別方法和設(shè)備、介質(zhì)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202111097724.9 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN113554127B 公開（公告）日 2021-12-28
申請(qǐng)公布號(hào) CN113554127B 申請(qǐng)公布日 2021-12-28
分類號(hào) G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 張鴻杰;郭延文 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 南京貓頭鷹智能科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) - 代理人 -
地址 210000江蘇省南京市秦淮區(qū)永智路6號(hào)南京白下高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)四號(hào)樓A棟1101-45室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于混合模型的圖像識(shí)別方法，包括以下步驟：步驟1，構(gòu)造從原始圖像空間到特征空間的特征編碼器F；步驟2，構(gòu)造擬合特征空間概率分布的生成模型D；步驟3，構(gòu)造對(duì)特征空間進(jìn)行K分類的已知類分類模型C，K為已知類數(shù)目；步驟4，對(duì)特征編碼器、生成模型和分類模型進(jìn)行聯(lián)合訓(xùn)練，優(yōu)化特征空間；步驟5，對(duì)聯(lián)合訓(xùn)練后的生成模型設(shè)定識(shí)別未知類的閾值；步驟6，根據(jù)步驟1,2,3,4,5得到能夠識(shí)別未知類圖像的K+1分類混合模型，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)待分類圖像進(jìn)行分類識(shí)別。