基于深度學(xué)習(xí)的煙霧識別方法及設(shè)備

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202111252073.6 申請日 -
公開（公告）號 CN113989491A 公開（公告）日 2022-01-28
申請公布號 CN113989491A 申請公布日 2022-01-28
分類號 G06V10/25（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G08B17/12（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 王鳳石;于樹懷;馮濤 申請（專利權(quán)）人 江蘇奧易克斯汽車電子科技股份有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京細(xì)軟智谷知識產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 代理人 付登云
地址 226000江蘇省南通市崇川區(qū)新寧路88號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本申請涉及一種基于深度學(xué)習(xí)的煙霧識別方法及設(shè)備，方法包括：獲取待識別圖像；根據(jù)待識別圖像，基于預(yù)先訓(xùn)練的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，得到待識別圖像中的煙霧區(qū)域。由于煙霧具有移動緩慢的提點，現(xiàn)有技術(shù)中對運動的煙霧的檢測算法效果不佳。針對這些不足，本申請中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型通過將幀間插法和背景插法的識別結(jié)果疊加從而準(zhǔn)確有效地得到待識別圖像中的煙霧區(qū)域。