一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鋰電池容量估計(jì)方法
基本信息

| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202111120094.2 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(kāi)(公告)號(hào) | CN113777499A | 公開(kāi)(公告)日 | 2021-12-10 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN113777499A | 申請(qǐng)公布日 | 2021-12-10 |
| 分類號(hào) | G01R31/367(2019.01)I;G01R31/378(2019.01)I;G01R31/388(2019.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分類 | 測(cè)量;測(cè)試; |
| 發(fā)明人 | 李雪;李銳;張暉 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人 | 山東浪潮科學(xué)研究院有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 濟(jì)南泉城專利商標(biāo)事務(wù)所 | 代理人 | 李桂存 |
| 地址 | 250101山東省濟(jì)南市高新浪潮路1036號(hào)S02號(hào)樓 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本發(fā)明提供了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鋰電池容量估計(jì)方法,包括以下步驟:構(gòu)造電池參數(shù)數(shù)據(jù)集,對(duì)相同規(guī)格的電池進(jìn)行充放電循環(huán)實(shí)驗(yàn),對(duì)步驟1中采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,構(gòu)造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入數(shù)據(jù);構(gòu)建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行適應(yīng)性的修改,保證網(wǎng)絡(luò)的特征提取能力和收斂能力,并進(jìn)行超參數(shù)優(yōu)化;得到估計(jì)模型;取電池最近一次充電過(guò)程的充電電壓、充電電流數(shù)據(jù),利用步驟2處理后輸入步驟4進(jìn)行計(jì)算,得到電池的容量估計(jì)值。本發(fā)明所提出的方法具有遷移學(xué)習(xí)的優(yōu)勢(shì),有效降低了算法開(kāi)發(fā)的試驗(yàn)測(cè)試需求,縮短了開(kāi)發(fā)用時(shí)。這項(xiàng)研究工作為智能化電池管理的研發(fā)奠定了基礎(chǔ)。 |





