基于YOLOv4-tiny算法的電網(wǎng)缺陷檢測方法、裝置、存儲介質及電子設備
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN202110478465.8 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN113239994A | 公開(公告)日 | 2021-08-10 |
| 申請公布號 | CN113239994A | 申請公布日 | 2021-08-10 |
| 分類號 | G06K9/62(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 熊勇良;郭寶明;羅志勇;秦一休;陳岱庚 | 申請(專利權)人 | 廣州優(yōu)飛信息科技有限公司 |
| 代理機構 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 510000廣東省廣州市天河區(qū)黃埔大道中311號自編2-15、16棟(僅限辦公用途)(不作廠房使用) | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本申請實施例公開了一種基于YOLOv4?tiny算法的電網(wǎng)缺陷檢測方法、裝置、存儲介質及電子設備,屬于目標檢測領域,該方法包括:基于熱重啟隨機梯度下降SGDR算法,使用樣本集對改進型YOLOv4?tiny網(wǎng)絡結構進行訓練得到目標檢測網(wǎng)絡;其中,在訓練過程中采用mixup算法對所述樣本集進行數(shù)據(jù)增強;所述改進型YOLOv4?tiny網(wǎng)絡結構包括空間金字塔池化SPP層,所述SPP層用于進行特征融合;基于目標檢測網(wǎng)絡對待驗證電網(wǎng)圖像進行檢測得到電網(wǎng)缺陷檢測結果,可以實現(xiàn)電網(wǎng)缺陷的快速準確的檢測。 |





