一種基于時空兩階段注意力的非線性外源序列預測方法
基本信息
| 申請?zhí)?/td> | CN202011042266.4 | 申請日 | - |
| 公開（公告）號 | CN112132353A | 公開（公告）日 | 2020-12-25 |
| 申請公布號 | CN112132353A | 申請公布日 | 2020-12-25 |
| 分類號 | G06Q10/04(2012.01)I | 分類 | 計算；推算；計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 夏樹濤;鮑際剛;夏智康;李佳維;劉鑫吉;圣亞軍;朱天磊;孫繼豐 | 申請（專利權）人 | 深圳悟空投資管理有限公司 |
| 代理機構 | 深圳市君勝知識產(chǎn)權代理事務所（普通合伙） | 代理人 | 溫宏梅 |
| 地址 | 518000廣東省深圳市西麗深圳大學城清華校區(qū)A棟二樓 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申請公開了一種基于時空兩階段注意力的非線性外源序列預測方法，所述方法應用于預測網(wǎng)絡模型，所述預測網(wǎng)絡模型包括配置有時空注意力機制的編碼器以及配置有自注意力機制的解碼器，在獲取到待預測的若干目標序列以及若干外源序列后，根據(jù)若干外源序列確定若干二階外源序列；將所述若干二階外源序列輸入所述編碼器，通過所述編碼器確定隱空間特征；將所述隱空間特征以及所述若干目標序列輸入所述解碼器，通過所述解碼器確定所述目標序列對應的預測序列。本申請通過在編碼器端時空注意力機制，可獲取外源序列之間的相關性，同時通過自注意力機制可以更好地捕獲時間序列的長程依賴關系，從而提高模型預測性能，進而提高了預測序列的準確性。?? |
