UML圖片的識(shí)別方法及系統(tǒng)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110364911.2 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN112801058A 公開(kāi)（公告）日 2021-06-29
申請(qǐng)公布號(hào) CN112801058A 申請(qǐng)公布日 2021-06-29
分類號(hào) G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 楊晨;滕峰 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 艾伯資訊（深圳）有限公司
代理機(jī)構(gòu) 深圳市壹壹壹知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 師勇
地址 518000 廣東省深圳市南山區(qū)高新區(qū)北區(qū)朗山路13號(hào)清華紫光科技園4層C401-C405
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明實(shí)施例公開(kāi)了一種UML圖片的識(shí)別方法及系統(tǒng)，所述方法包括：步驟1：收集UML圖片數(shù)據(jù)，形成數(shù)據(jù)集，對(duì)數(shù)據(jù)集劃分，并進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理；步驟2：構(gòu)建模型；步驟3：訓(xùn)練模型；步驟4：調(diào)整模型；步驟5：下載互聯(lián)網(wǎng)上的圖片；將圖片轉(zhuǎn)換成模型的合法輸入；輸入模型；使用模型識(shí)別圖片；將識(shí)別出的UML圖片存入U(xiǎn)ML圖庫(kù)。本發(fā)明在卷積模塊的基礎(chǔ)上，通過(guò)增加通道注意力模塊和空間注意力模塊，并在注意力模塊后采用全局平均池化層進(jìn)行連接，提升了UML圖像識(shí)別的效率和準(zhǔn)確率，實(shí)現(xiàn)了能夠從互聯(lián)網(wǎng)海量圖片中有效識(shí)別UML圖片的技術(shù)效果。