一種基于Scaled-YOLOv4的城市地下綜合管廊異常物檢測方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110373441.6 申請日 -
公開（公告）號 CN113221646A 公開（公告）日 2021-08-06
申請公布號 CN113221646A 申請公布日 2021-08-06
分類號 G06K9/00;G06K9/34;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 谷永輝;劉昌軍 申請（專利權(quán)）人 山東捷訊通信技術(shù)有限公司
代理機構(gòu) 青島致嘉知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 馬明月
地址 264200 山東省威海市環(huán)翠區(qū)羊亭鎮(zhèn)海峰路環(huán)翠創(chuàng)新園智能控制研究中心辦公樓
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種基于Scaled?YOLOv4的城市地下綜合管廊異常物檢測方法，包含以下幾個步驟：使用地下管廊攝像頭對異常物的圖像進行采集；對獲得的圖像進行清洗、標注，建立地下綜合管廊異常物圖像訓練集與測試集；使用Scaled?YOLOv4對訓練集數(shù)據(jù)訓練，并在測試集進行測試，得到測試結(jié)果。由于數(shù)據(jù)集的異常物圖像數(shù)據(jù)量較小，完成數(shù)據(jù)預(yù)處理后，使用訓練集對Scaled?YOLOv4模型進行訓練，在測試集上對模型進行評估；然后將訓練好的Scaled?YOLOv4模型用于城市地下綜合管廊異常物的檢測。本發(fā)明對地下綜合管廊中的異常物進行了準確的檢測，實用性強，準確度高，同時保持速度和準確性，在速度與精度之間實現(xiàn)較好的平衡?？蓮V泛應(yīng)用于地下綜合管廊異常物圖像目標檢測領(lǐng)域。