基于條件生成對抗網(wǎng)絡(luò)的低照度圖像增強(qiáng)方法及裝置
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN201910712561.7 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN110675328A | 公開(公告)日 | 2020-01-10 |
| 申請公布號 | CN110675328A | 申請公布日 | 2020-01-10 |
| 分類號 | G06T5/00(2006.01) | 分類 | 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 王海峰; 陶海軍; 黃鐄 | 申請(專利權(quán))人 | 北京巨數(shù)數(shù)字技術(shù)開發(fā)有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 北京庚致知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) | 代理人 | 李偉波 |
| 地址 | 100085 北京市海淀區(qū)上地東路1號院5號樓402室 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 一種基于條件生成對抗網(wǎng)絡(luò)的低照度圖像增強(qiáng)方法及裝置,針對在日常的圖像采集工作中,由于場景光照條件差或者設(shè)備的補(bǔ)光能力不足容易產(chǎn)生低照度圖像的問題,采用一個(gè)具備編解碼功能的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型(CNN)作為生成模型,同時(shí)加入具備二分類功能的CNN作為判別模型,組成生成對抗網(wǎng)絡(luò)。在模型訓(xùn)練的過程中,以真實(shí)的亮圖像為條件,依靠判別模型監(jiān)督生成模型以及結(jié)合判別模型與生成模型間的相互博弈,使得網(wǎng)絡(luò)模型具備更好的低照度圖像增強(qiáng)能力。解決了處理后圖像的顏色失真和邊緣模糊的問題,大大提高了增強(qiáng)后的圖像質(zhì)量,同時(shí)圖像處理速度快,與其他圖像增強(qiáng)方法相比處理時(shí)間足夠短,能夠滿足對低照度圖像進(jìn)行實(shí)時(shí)增強(qiáng)的需求。 |





