一種基于粒子群算法的藝術(shù)品推薦方法
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN201810787365.1 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN109034968A | 公開(公告)日 | 2018-12-18 |
| 申請公布號 | CN109034968A | 申請公布日 | 2018-12-18 |
| 分類號 | G06Q30/06;G06N3/00;G06K9/62 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 杜小軍 | 申請(專利權(quán))人 | 江蘇中潤普達(dá)信息技術(shù)有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | - | 代理人 | - |
| 地址 | 224005 江蘇省鹽城市城南新區(qū)新都街道學(xué)海路29號大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園A區(qū)5號樓3樓 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于粒子群算法的藝術(shù)品推薦方法,包括如下步驟:S1:形成用戶和藝術(shù)品屬性矩陣;S2:引入K?means算法,并根據(jù)藝術(shù)品屬性權(quán)重對傳統(tǒng)算法進(jìn)行改進(jìn),融合用戶搜索行為的數(shù)量以及頻度的特征,構(gòu)建用戶特征向量,進(jìn)而通過基于屬性權(quán)重進(jìn)行相關(guān)用戶聚類;S3:計算鄰居集合:(1)、類別的聚類;(2)、最近鄰搜索。本發(fā)明通過粒子群尋優(yōu)過程,尋找全局最優(yōu)的權(quán)重和最優(yōu)的結(jié)果,自動把個性化需求信息及時提供到用戶的手里。 |





