一種圖像分類方法和裝置
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202011233250.1 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(kāi)（公告）號(hào) | CN112348083A | 公開(kāi)（公告）日 | 2021-02-09 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN112348083A | 申請(qǐng)公布日 | 2021-02-09 |
| 分類號(hào) | G06K9/62(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I | 分類 | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 康大江;唐源;胡鳳明;鄭星 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 北京鈉緯智能科技有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 北京柏杉松知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | 項(xiàng)京;高鶯然 |
| 地址 | 100876北京市海淀區(qū)上地信息路26號(hào)1層0106-455室 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明實(shí)施例提供了一種圖像分類方法和裝置，上述方法包括：分別提取得到目標(biāo)待分類人腦圖像的第一深度卷積特征、第二深度卷積特征和第三深度卷積特征；將目標(biāo)待分類人腦圖像的形態(tài)學(xué)特征和目標(biāo)待分類人腦圖像的各個(gè)深度卷積特征分別進(jìn)行融合，得到目標(biāo)待分類人腦圖像的第一融合特征、第二融合特征和第三融合特征；將第一融合特征、第二融合特征和第三融合特征分別輸入預(yù)先訓(xùn)練的第一圖像分類模型、第二圖像分類模型和第三圖像分類模型，得到三個(gè)第一分類結(jié)果、三個(gè)第二分類結(jié)果以及三個(gè)第三分類結(jié)果；基于各個(gè)分類結(jié)果，確定出目標(biāo)待分類人腦圖像為第一類人腦圖像、第二類人腦圖像或第三類人腦圖像。采用上述方法，提高了圖像分類的分類效果。?? |
