一種基于區(qū)域卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的茶葉病害檢測方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201911109574.1 申請日 -
公開（公告）號(hào) CN110827273A 公開（公告）日 2020-02-21
申請公布號(hào) CN110827273A 申請公布日 2020-02-21
分類號(hào) G06T7/00 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 湯哲;孫程;齊芳;陳華榮;李剛 申請（專利權(quán)）人 長沙湘豐智能裝備股份有限公司
代理機(jī)構(gòu) 長沙市護(hù)航專利代理事務(wù)所（特殊普通合伙） 代理人 長沙湘豐智能裝備股份有限公司;中南大學(xué)
地址 410083 湖南省長沙市岳麓區(qū)麓山南路932號(hào)中南大學(xué)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于區(qū)域卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的茶葉病害檢測方法，包括如下步驟：S1形成訓(xùn)練集樣本數(shù)據(jù)，S2獲得待檢測葉片圖像的特征圖，S3生成特征圖建議區(qū)域，S4完成檢測并輸出待檢測葉片圖像病害類別的概率向量。本發(fā)明基于區(qū)域卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，將待檢測的葉片圖像輸入?yún)^(qū)域卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)獲得特征圖，在區(qū)域建議網(wǎng)絡(luò)生成待檢測葉片圖像的建議區(qū)域進(jìn)行過濾，并作為區(qū)域卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測網(wǎng)絡(luò)的輸入，由區(qū)域卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行待檢測葉片圖像病害種類的檢測識(shí)別并輸出病害種類的概率向量，以提供給茶農(nóng)及時(shí)有效地對(duì)茶園茶樹葉片病害情況進(jìn)行檢測和茶樹葉片病害種類識(shí)別，輔助茶農(nóng)防治茶園病害工作。