一種基于極化小波域的毫米波金屬危險品檢測方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202111170122.1 申請日 -
公開（公告）號 CN113917433A 公開（公告）日 2022-01-11
申請公布號 CN113917433A 申請公布日 2022-01-11
分類號 G01S7/41（2006.01）I;G01S7/02（2006.01）I;G06K9/00（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 測量；測試;
發(fā)明人 胡文;張弓;呂汝金;張逸雯;王原正 申請（專利權(quán)）人 江蘇云禾峰智能科技有限公司
代理機構(gòu) - 代理人 -
地址 210000江蘇省南京市秦淮區(qū)永智路6號南京白下高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)四號樓A棟1101-20室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于極化小波域的毫米波金屬危險品檢測方法，具體涉及雷達信號處理技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：步驟10：獲取回波信號；步驟20：構(gòu)建極化信息?時間多維數(shù)據(jù)體；步驟30：小波變換；步驟40：特征提取；步驟50：搭建模型；步驟60：識別和分類。本發(fā)明通過構(gòu)建極化信息?時間多維數(shù)據(jù)體，充分利用了四種極化組態(tài)下的回波信息，豐富了目標(biāo)的極化信息，全面分析了目標(biāo)特征，并且在時頻分析時采用高維連續(xù)小波變換，具有良好的空間及波數(shù)域局部化性質(zhì)，可以更好地分析目標(biāo)的瞬時極化特性，最后，對于提取到的目標(biāo)極化特征采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行識別和分類，實現(xiàn)了目標(biāo)高準(zhǔn)確率的識別和分類。