人臉識別模型訓練裝置、方法、設備和存儲介質

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202210027799.8 申請日 -
公開（公告）號 CN114511755A 公開（公告）日 2022-05-17
申請公布號 CN114511755A 申請公布日 2022-05-17
分類號 G06V10/774（2022.01）I;G06V10/776（2022.01）I;G06V10/80（2022.01）I;G06V40/16（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計算；推算；計數;
發(fā)明人 王赟;張官興 申請（專利權）人 上海埃瓦智能科技有限公司
代理機構 北京清大紫荊知識產權代理有限公司 代理人 -
地址 201306上海市浦東新區(qū)自由貿易試驗區(qū)臨港新片區(qū)環(huán)湖西二路888號C樓
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供了一種人臉識別模型訓練裝置、方法、設備和存儲介質，屬于模型訓練領域，方法包括獲取兩種模態(tài)數據的訓練樣本數據；將兩種模態(tài)數據按設定的樣本選取數量及節(jié)拍，采用交叉訓練的策略分別訓練不同分支的淺層分離網絡；采用深層共享網絡對樣本底層特征數據進行深層特征提取，獲得單一模態(tài)數據的第一特征向量和第二特征向量數據，并計算樣本數據分類輸出概率；根據深層網絡分類輸出概率及預設損失函數，計算網絡模型損失值；根據網絡模型損失值通過反向傳播算法更新輸入模態(tài)數據對應的淺層分離網絡和深層網絡模型參數。通過本申請的處理方案，通過訓練不同場景下多模態(tài)數據采用不同識別策略，最大程度保證人臉識別模型應用場景的普適性。