一種基于低動(dòng)態(tài)范圍的高精圖像信息提取方法
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202010793782.4 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(kāi)（公告）號(hào) | CN111915533A | 公開(kāi)（公告）日 | 2020-11-10 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN111915533A | 申請(qǐng)公布日 | 2020-11-10 |
| 分類號(hào) | G06T5/00(2006.01)I | 分類 | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 汪昕;金鑫;朱星帆;時(shí)超;陳力;蔣尚秀 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 上海金橋信息股份有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 北京科迪生專利代理有限責(zé)任公司 | 代理人 | 上海金橋信息股份有限公司 |
| 地址 | 200234上海市徐匯區(qū)田林路487號(hào)25號(hào)樓 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明涉及一種基于低動(dòng)態(tài)范圍的高精圖像信息提取方法，包括：步驟1：對(duì)圖像進(jìn)行特征提取，從而得到原始圖像RGB三通道以及HSV顏色空間中的V明度通道；步驟2：使用全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)來(lái)分組輸出48個(gè)系數(shù)，并且在其基礎(chǔ)上添加short?cut結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)高層特征和低層特征的融合；最后共輸出48個(gè)球諧系數(shù)，且這48個(gè)數(shù)分為16個(gè)組，每組包含3個(gè)數(shù)據(jù)，分別表示在R通道、G通道和B通道上的分量；步驟3：建立球諧系數(shù)損失函數(shù)和漫反射貼圖損失函數(shù)，計(jì)算48個(gè)球諧系數(shù)的均方誤差損失函數(shù)和漫反射貼圖損失函數(shù)；步驟4：利用步驟3的48個(gè)球諧系數(shù)的均方誤差損失函數(shù)和漫反射貼圖損失函數(shù)反饋約束全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。?? |
