一種基于梯度提升決策樹的磷酸生產(chǎn)參數(shù)控制方法
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN201810525087.2 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN108873829B | 公開(公告)日 | 2018-11-23 |
| 申請公布號 | CN108873829B | 申請公布日 | 2018-11-23 |
| 分類號 | G05B19/418(2006.01)I | 分類 | - |
| 發(fā)明人 | 詹曉丹;邱振魯;沈佳杰;劉瓊;韓彩亮;陳宜川 | 申請(專利權)人 | 上海新增鼎數(shù)據(jù)科技有限公司 |
| 代理機構 | 武漢宇晨專利事務所 | 代理人 | 上海新增鼎數(shù)據(jù)科技有限公司 |
| 地址 | 201204上海市浦東新區(qū)綠科路90號 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本文提供了一種在飼料級磷酸氫鈣生產(chǎn)過程中,對磷礦粉消耗量進行軟測量的方法及磷酸生產(chǎn)參數(shù)控制方法。通過對影響礦粉消耗的相關因素進行分析,基于機器學習的方法理論,將物聯(lián)網(wǎng)采集設備自動采集的礦漿流量實時數(shù)據(jù)、硫酸流量實時數(shù)據(jù)和實驗室人工采集的礦漿密度數(shù)據(jù)傳輸并存儲在云平臺,然后基于python語言分析平臺與數(shù)據(jù)庫直連,提取基于時間序列數(shù)據(jù)的特征進行分析建模,建立對磷礦粉消耗的實時軟測量技術,進而替代投資高、易損壞的磷礦粉物理計量設備。該方法的實現(xiàn)過程主要包括:采集礦漿流量、硫酸流量、礦漿貯槽密度、礦粉消耗歷史數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)預處理,訓練梯度提升決策樹GBDT回歸模型,利用訓練后的梯度提升決策樹GBDT回歸模型預測礦粉消耗量控制磷酸生成參數(shù)。?? |





