一種用于電解槽故障預警的機器學習方法及其應用

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201810592263.4 申請日 -
公開（公告）號 CN108805202A 公開（公告）日 2018-11-13
申請公布號 CN108805202A 申請公布日 2018-11-13
分類號 G06K9/62;G06N3/12 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 沈佳杰;王彥婷;邱振魯;陳宜川;韓彩亮 申請（專利權）人 上海新增鼎數(shù)據(jù)科技有限公司
代理機構(gòu) 武漢宇晨專利事務所 代理人 上海新增鼎數(shù)據(jù)科技有限公司
地址 201204 上海市浦東新區(qū)綠科路90號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本文提供了一種用于電解槽故障預警的機器學習方法，用于對電解槽故障建立預判模型，主要過程包括：提取檢測點序列數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)預處理、訓練數(shù)據(jù)集輸入GMM聚類模型、定義異常判別規(guī)則、優(yōu)化判別參數(shù)、改進GMM聚類模型、訓練模型擬合效果評估，還提供了一種用于電解槽故障預警的機器學習方法的應用，主要過程包括：提取檢測點新序列數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)預處理、時間序列預測、訓練模型預警故障判斷。本發(fā)明能有效降低傳統(tǒng)條件值報警對操作人員的麻痹，替代有經(jīng)驗的操作人員判斷故障，避免人為因素的判斷錯誤。