醫(yī)學(xué)圖像處理方法和裝置

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110682361.9 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)(公告)號(hào) CN113435491A 公開(kāi)(公告)日 2021-09-24
申請(qǐng)公布號(hào) CN113435491A 申請(qǐng)公布日 2021-09-24
分類號(hào) G06K9/62(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I;G06T7/136(2017.01)I;G06T7/194(2017.01)I 分類 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù);
發(fā)明人 張政 申請(qǐng)(專利權(quán))人 上海體素信息科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 上海京滬專利代理事務(wù)所(普通合伙) 代理人 馬強(qiáng)
地址 201114上海市閔行區(qū)陳行公路2388號(hào)2幢B301室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開(kāi)了一種醫(yī)學(xué)圖像處理方法和裝置,所述方法采用三維肺炎深度分割網(wǎng)絡(luò)提取胸部計(jì)算機(jī)斷層掃描CT的三維病灶;對(duì)所述胸部CT三維病灶提取放射學(xué)特征;將所述胸部CT三維病灶的放射學(xué)特征輸入到新型冠狀病毒肺炎COVID?19分類模型進(jìn)行特征匹配,若匹配則確定所述胸部CT為COVID?19的CT;由于本實(shí)施例COVID?19分類模型是基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)多個(gè)COVID?19的CT的放射學(xué)特征進(jìn)行深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練得到的分類模型,可以快速并準(zhǔn)確地確診COVID?19患者,大大減輕了醫(yī)護(hù)人員的工作壓力。