一種時空感知的用戶風險識別模型訓練的方法及裝置
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN202111050237.7 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN113505369A | 公開(公告)日 | 2021-10-15 |
| 申請公布號 | CN113505369A | 申請公布日 | 2021-10-15 |
| 分類號 | G06F21/55(2013.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 朱海洋;周俊;陳為;嚴凡;錢中昊;毛科添 | 申請(專利權)人 | 物產(chǎn)中大集團股份有限公司 |
| 代理機構 | 北京億騰知識產(chǎn)權代理事務所(普通合伙) | 代理人 | 陳婧玥 |
| 地址 | 310058浙江省杭州市西湖區(qū)余杭塘路866號 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本說明書提供了一種時空感知的用戶風險識別模型訓練的方法及裝置,該方法包括:獲取基于用戶的多條歷史行為記錄確定的n個時間切片矩陣和m個空間切片矩陣;時間切片矩陣的維度是位置特征和指定特征,空間切片矩陣的維度是時間特征和指定特征,兩類矩陣的元素均為用戶做出特定行為的次數(shù);然后將n個時間切片矩陣和m個空間切片矩陣輸入用戶風險識別模型,此模型中包括卷積層和全連接層;其中,基于n個時間切片矩陣和m個空間切片矩陣,利用該卷積層進行卷積處理,得到用戶表征矩陣;再將基于該用戶表征矩陣確定的用戶表征向量輸入所述全連接層,得到風險識別結果;之后,基于該風險識別結果和上述用戶對應的風險標簽,訓練風險識別模型。 |





