一種用戶行為特征的提取和分類預測的方法及裝置

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110432496.X 申請日 -
公開（公告）號 CN113128597B 公開（公告）日 2021-10-08
申請公布號 CN113128597B 申請公布日 2021-10-08
分類號 G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06Q10/04（2012.01）I;G06Q30/02（2012.01）I;G06F16/9035（2019.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 朱海洋;周俊;陳為;嚴凡;錢中昊;夏禎鋒 申請（專利權(quán)）人 物產(chǎn)中大集團股份有限公司
代理機構(gòu) 北京億騰知識產(chǎn)權(quán)代理事務所（普通合伙） 代理人 陳瀟
地址 310058浙江省杭州市西湖區(qū)余杭塘路866號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本說明書提供一種用戶行為特征的提取和分類預測的方法及裝置，根據(jù)用戶行為特征的提取方法，獲取目標用戶的行為信息；所述行為信息包括所述目標用戶在預設時段內(nèi)的多個行為中各個行為各自所屬的行為類別及各自發(fā)生的時刻；基于所述行為信息確定所述各個行為各自對應的各個嵌入向量，得到由所述各個嵌入向量構(gòu)成的初始向量序列；利用目標模型處理所述初始向量序列，得到表征所述目標用戶行為特征的目標向量序列；所述目標向量序列用于涉及所述目標用戶的分類預測業(yè)務。如此使得最終得到的表征目標用戶行為特征的目標向量序列能夠表達更加豐富的特征信息，從而提高了針對目標用戶的分類預測業(yè)務的預測能力。