一種基于雙向LSTM深度神經網絡的知識圖譜生成方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202010193182.4 申請日 -
公開（公告）號 CN111428046B 公開（公告）日 2021-06-01
申請公布號 CN111428046B 申請公布日 2021-06-01
分類號 G06F16/36（2019.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06F16/35（2019.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 江正元;邵震洲;高春林 申請（專利權）人 浙江浙大網新軟件產業(yè)集團有限公司
代理機構 杭州君度專利代理事務所（特殊普通合伙） 代理人 楊天嬌
地址 310000浙江省杭州市濱江區(qū)長河街道江漢路1785號網新雙城大廈4幢2101-6室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于雙向LSTM深度神經網絡的知識圖譜生成方法，包括將源實體和目標實體分別輸入至知識庫中，得到屬性矩陣；將兩者對應的屬性矩陣分別輸入至多層感知機中，將多層感知機輸出的特征與對應實體的詞向量組成屬性聯(lián)合表達；將兩者的屬性聯(lián)合表達進行合并，以合并后的特征矩陣作為雙向LSTM深度神經網絡的輸入，輸出的隱藏層向量；將隱藏層向量作為分類器的輸入，輸出在關系詞典內對應關系的預測概率分布，取預測概率最大的關系作為源實體與目標實體的實體關系，完成知識圖譜的生成。本發(fā)明弱化了源實體與目標實體的上下關系，一定程度上解決了候選實體的表達偏置，提高了關系預測的準確度。??