一種基于相似日法和Adaboost模型的短期電價預測方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110860141.0 申請日 -
公開（公告）號 CN113516520A 公開（公告）日 2021-10-19
申請公布號 CN113516520A 申請公布日 2021-10-19
分類號 G06Q30/02（2012.01）I;G06Q50/06（2012.01）I;G06F17/16（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N20/00（2019.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 林昶詠;陳柯任;鄭楠;蔡期塬;陳晚晴;李源非;項康利;施鵬佳;李益楠;杜翼 申請（專利權）人 國網(wǎng)福建省電力有限公司經(jīng)濟技術研究院
代理機構 - 代理人 -
地址 350012福建省福州市晉安區(qū)秀峰路221號億力名居1號樓
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了基于相似日法和Adaboost模型的短期電價預測方法，首先使用回歸模型選擇對預測日電價有顯著影響的變量。然后應用模糊C?均值聚類算法進行相似日聚類，以與預測日相似的數(shù)據(jù)構建樣本集。最后使用Adaboost模型給每個子樣本集中樣本分配初始權重，并在模型訓練的過程中不斷調整樣本權重，用于準確預測短期電價。