基于圖像和卷積神經網絡的混凝土質量檢測方法及系統(tǒng)
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN202010530545.9 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN111724358A | 公開(公告)日 | 2020-09-29 |
| 申請公布號 | CN111724358A | 申請公布日 | 2020-09-29 |
| 分類號 | G06T7/00(2017.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 魏威;駱漢賓;李濤;李琛;呂婷 | 申請(專利權)人 | 武漢新區(qū)建設開發(fā)投資有限公司 |
| 代理機構 | 武漢華之喻知識產權代理有限公司 | 代理人 | 華中科技大學;武漢新區(qū)建設開發(fā)投資有限公司 |
| 地址 | 430074湖北省武漢市洪山區(qū)珞喻路1037號 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本發(fā)明涉及混凝土表面缺陷檢測技術領域,公開了一種基于圖像和卷積神經網絡的混凝土質量檢測方法及系統(tǒng),方法包括:(1)采集多張混凝土圖像,混凝土圖像中包括含缺陷的圖像和無缺陷的圖像;(2)對多張混凝土圖像分別進行缺陷類別標注,并將標注后的混凝土圖像以一定的比例分為訓練集和測試集;(3)對訓練集中混凝土圖像進行預處理使得更加突出裂縫或者孔洞的形態(tài)特征;(4)構建并訓練深度卷積神經網絡模型;(5)將經過預處理后的混凝土圖像輸入至訓練好的深度卷積神經網絡模型中來識別圖像中的裂縫和孔洞。本發(fā)明能夠同時識別混凝土表面的孔洞和裂縫缺陷且檢測效率高、檢測速度快和檢測準確率高。?? |





