一種基于特征點(diǎn)的圖像配準(zhǔn)方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202010828690.5 申請日 -
公開（公告）號 CN112150520A 公開（公告）日 2020-12-29
申請公布號 CN112150520A 申請公布日 2020-12-29
分類號 G06T7/33(2017.01)I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 顧軍;賀廣強(qiáng);張恩明;張會柱 申請（專利權(quán)）人 徐州華訊科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 徐州創(chuàng)榮知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 徐州華訊科技有限公司
地址 221116江蘇省徐州市泉山區(qū)徐州工程學(xué)院大學(xué)科技園K座370室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于特征點(diǎn)的圖像配準(zhǔn)方法，涉及圖像配準(zhǔn)技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明包括這幾部分：a、對參考圖像和待配準(zhǔn)圖像采用小波變換閾值去噪法的方法進(jìn)行預(yù)處理；b、SIFT算法提取特征點(diǎn)；c、采用變形降維的方法描述特征點(diǎn)；d、根據(jù)余弦相似度對特征點(diǎn)進(jìn)行粗匹配；e、采用改進(jìn)的RANSAC算法剔除部分誤匹配，得到匹配精度較高的匹配點(diǎn)對。在提取特征點(diǎn)前用小波變換閾值去噪法的方法對圖像進(jìn)行預(yù)處理，剔除圖像中的部分噪聲，從而提高特征點(diǎn)純度，并在對特征點(diǎn)進(jìn)行描述時，提出一種變形降維的方法對提取的特征點(diǎn)進(jìn)行描述，降低SIFT描述子維度，縮短算法運(yùn)行時間，采用粗匹配與精匹配相結(jié)合的方法對匹配的特征點(diǎn)對進(jìn)行優(yōu)化，提高算法的匹配準(zhǔn)確率。??