一種基于GGNN網(wǎng)絡(luò)的改進(jìn)型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推薦方法及系統(tǒng)
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202011080720.5 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(kāi)（公告）號(hào) | CN112150210A | 公開(kāi)（公告）日 | 2020-12-29 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN112150210A | 申請(qǐng)公布日 | 2020-12-29 |
| 分類號(hào) | G06Q30/02(2012.01)I | 分類 | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 彭龍;黃炎焱;杜振華;華宇浩;張釗浩;宋雅杰;何新 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 江蘇慧宇誠(chéng)智能裝備研究院有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 北京勁創(chuàng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | 張鐵蘭 |
| 地址 | 210000江蘇省南京市玄武區(qū)孝陵衛(wèi)200號(hào) | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于GGNN網(wǎng)絡(luò)的改進(jìn)型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推薦方法及系統(tǒng)，所述方法包括：首先從歷史會(huì)話序列構(gòu)造長(zhǎng)短期會(huì)話轉(zhuǎn)換的有向圖，再將有向圖輸入到GGNN網(wǎng)絡(luò)中，訓(xùn)練更新當(dāng)前會(huì)話序列中的商品嵌入向量，在考慮到會(huì)話中之前所有商品的影響同時(shí)，著重考慮最后一個(gè)點(diǎn)擊商品，并相應(yīng)地生成準(zhǔn)確的會(huì)話嵌入向量，最后將會(huì)話嵌入和全局商品嵌入向量進(jìn)行計(jì)算獲得預(yù)測(cè)的評(píng)分。本發(fā)明提供的基于GGNN網(wǎng)絡(luò)的改進(jìn)型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推薦方法及系統(tǒng)，綜合考慮了用戶的幾次點(diǎn)擊中商品相互的轉(zhuǎn)換關(guān)系，可以反映用戶興趣的序列化變化，也結(jié)合了商品之間的關(guān)聯(lián)；并采用GRU單元進(jìn)行訓(xùn)練，得到更加準(zhǔn)確的推薦目標(biāo)。?? |
