一種基于聚類中心的CNN-LSTM時(shí)序預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建方法
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202011080703.1 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開（公告）號(hào) | CN112150209A | 公開（公告）日 | 2020-12-29 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN112150209A | 申請(qǐng)公布日 | 2020-12-29 |
| 分類號(hào) | G06Q30/02(2012.01)I | 分類 | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 彭龍;黃炎焱;杜振華;華宇浩;張釗浩;宋雅杰;何新 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 江蘇慧宇誠智能裝備研究院有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 北京勁創(chuàng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | 張鐵蘭 |
| 地址 | 210000江蘇省南京市玄武區(qū)孝陵衛(wèi)200號(hào) | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于聚類中心的CNN?LSTM時(shí)序預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建方法，具體涉及數(shù)學(xué)建模領(lǐng)域，具體構(gòu)建步驟如下：S1、搜集樣本數(shù)據(jù)；S2、數(shù)據(jù)預(yù)處理；S3、樣本聚類；S4、建立CNN?LSTM模型進(jìn)行預(yù)測(cè)；S5、預(yù)測(cè)結(jié)果分析。本發(fā)明通過對(duì)藥品銷量數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類和建立CNN?LSTM模型。聚類的目的是找到藥品之間的關(guān)聯(lián)，將相似度高的藥品時(shí)序數(shù)據(jù)聚為一簇，然后基于聚類中心建立多個(gè)時(shí)序預(yù)測(cè)模型，同簇的藥品用同一個(gè)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)，從而提高模型的適用性，增大了模型的應(yīng)用范圍。?? |
