基于會(huì)話的推薦系統(tǒng)、方法、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN202010567939.1 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN112000873A | 公開(公告)日 | 2020-11-27 |
| 申請公布號 | CN112000873A | 申請公布日 | 2020-11-27 |
| 分類號 | G06F16/9535(2019.01)I | 分類 | 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 王陽;何新;郭靖翊;張釗浩;李宋順;宋雅杰 | 申請(專利權(quán))人 | 江蘇慧宇誠智能裝備研究院有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 北京勁創(chuàng)知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) | 代理人 | 張鐵蘭 |
| 地址 | 210000江蘇省南京市玄武區(qū)孝陵衛(wèi)200號 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本發(fā)明公開了基于會(huì)話的推薦系統(tǒng)、方法、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),該系統(tǒng)包括會(huì)話層網(wǎng)絡(luò)、用戶長期偏好記憶單元與用戶層網(wǎng)絡(luò)。會(huì)話層網(wǎng)絡(luò)基于GGNN網(wǎng)絡(luò)模型實(shí)現(xiàn),將目標(biāo)會(huì)話分解為多個(gè)子圖矩陣,并使用進(jìn)行模型訓(xùn)練,再將目標(biāo)會(huì)話的信息映射到用戶長期偏好記憶單元中;用戶長期偏好記憶單元記錄用戶在目標(biāo)會(huì)話中的長期偏好,并將用戶偏好信息反饋至用戶層網(wǎng)絡(luò)中;用戶層網(wǎng)絡(luò)基于GRU的循環(huán)網(wǎng)絡(luò)模型實(shí)現(xiàn),通過狀態(tài)向量跟蹤用戶在不同會(huì)話中的偏好變化,并將偏好變化信息反饋至?xí)拰泳W(wǎng)絡(luò)中。本發(fā)明將改進(jìn)的GGNN雙重循環(huán)網(wǎng)絡(luò)模型應(yīng)用于推薦系統(tǒng),能夠?qū)W習(xí)用戶在多個(gè)會(huì)話間的演化規(guī)律,發(fā)現(xiàn)更多物品之間包含的聯(lián)系,提高推薦系統(tǒng)的推薦效果。?? |





