基于時(shí)空?qǐng)D常微分方程網(wǎng)絡(luò)的PM2.5濃度預(yù)測(cè)方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202210603132.8 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN114694767A 公開(kāi)（公告）日 2022-07-01
申請(qǐng)公布號(hào) CN114694767A 申請(qǐng)公布日 2022-07-01
分類號(hào) G16C20/20（2019.01）I;G16C20/70（2019.01）I;G06Q10/04（2012.01）I;G06Q50/26（2012.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06F17/13（2006.01）I;G06F17/16（2006.01）I 分類 物理
發(fā)明人 陳賡;曾慶田;王超;段華;邵睿;徐先杰;張旭 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 山東科技大學(xué)
代理機(jī)構(gòu) 青島智地領(lǐng)創(chuàng)專利代理有限公司 代理人 -
地址 266590山東省青島市黃島區(qū)前灣港路579號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于時(shí)空?qǐng)D常微分方程網(wǎng)絡(luò)的PM2.5濃度預(yù)測(cè)方法，預(yù)測(cè)場(chǎng)景是工業(yè)園區(qū)，屬于智能大氣感知技術(shù)領(lǐng)域，包括如下步驟：在工業(yè)園區(qū)內(nèi)設(shè)置若干氣體監(jiān)測(cè)站，通過(guò)各個(gè)氣體監(jiān)測(cè)站采集園區(qū)內(nèi)PM2.5濃度、空氣濕度、風(fēng)向三種大氣數(shù)據(jù)，并進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理和相關(guān)性分析；根據(jù)高斯擴(kuò)散模型，融合監(jiān)測(cè)站歐氏距離和風(fēng)向數(shù)據(jù)構(gòu)建鄰接矩陣；把工業(yè)園區(qū)中所有氣體監(jiān)測(cè)站構(gòu)建成圖的形式；對(duì)空氣濕度數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理；構(gòu)建時(shí)空?qǐng)D常微分方程網(wǎng)絡(luò)模型；將PM2.5濃度數(shù)據(jù)、鄰接矩陣以及空氣濕度數(shù)據(jù)輸入到時(shí)空?qǐng)D常微分方程網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行模型訓(xùn)練。本發(fā)明提出的時(shí)空?qǐng)D常微分方程網(wǎng)絡(luò)具有更高的模型訓(xùn)練效率，對(duì)PM2.5濃度具有更高的預(yù)測(cè)精度。