一種提供融合顯隱式反饋的協(xié)同推薦模型的方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201810038717.3 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN108460619B 公開(kāi)（公告）日 2020-04-21
申請(qǐng)公布號(hào) CN108460619B 申請(qǐng)公布日 2020-04-21
分類號(hào) G06Q30/02;G06F16/9536 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 湯景凡;龔澤鑫;張旻;姜明;杜煉 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 溫州開(kāi)晨科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 杭州君度專利代理事務(wù)所（特殊普通合伙） 代理人 杭州電子科技大學(xué)
地址 310018 浙江省杭州市下沙高教園區(qū)2號(hào)大街
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開(kāi)了一種融合顯隱式反饋的協(xié)同推薦模型，從模擬用戶真實(shí)的購(gòu)物流程的角度出發(fā)，通過(guò)兩步完成我們的推薦任務(wù)，首先通過(guò)面向排序的推薦模型分析用戶隱式反饋數(shù)據(jù)來(lái)建模后，從待排序物品集中選出用戶最有可能瀏覽的物品，接著采用面向評(píng)分的推薦模型通過(guò)用戶顯式反饋數(shù)據(jù)，學(xué)習(xí)出用戶特征矩陣和物品特征矩陣用于預(yù)測(cè)評(píng)分，然后基于評(píng)分對(duì)之前選出的物品集重新排列先后順序，作為最后的推薦列表返回給目標(biāo)用戶，從而極大地提高推薦的準(zhǔn)確性，具有廣泛的商業(yè)應(yīng)用價(jià)值。