一種基于振動信號特征熵融合的斷路器故障診斷方法
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN202110729531.4 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN113408458A | 公開(公告)日 | 2021-09-17 |
| 申請公布號 | CN113408458A | 申請公布日 | 2021-09-17 |
| 分類號 | G06K9/00(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I;G06N20/20(2019.01)I;G06F17/14(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 陳瑞軍;張鋼;劉占英;劉志剛;章文亮;邱瑞昌;徐起陽;陳杰;劉楠;金哲銘;楚研 | 申請(專利權(quán))人 | 呼和浩特城市交通投資建設(shè)集團(tuán)有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 北京市商泰律師事務(wù)所 | 代理人 | 黃曉軍 |
| 地址 | 100044北京市海淀區(qū)西直門外上園村3號 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本發(fā)明提供了一種基于振動信號特征熵融合的斷路器故障診斷方法。該方法包括:采集斷路器的振動信號,對振動信號進(jìn)行EMD分解,得到IMF分量序列;根據(jù)IMF分量序列計算出振動信號的兩組特征熵,該兩組特征熵包括由能量熵、奇異熵和互相關(guān)熵組成的一組特征熵,以及由樣本熵、近似熵和模糊熵組成的另一組特征熵;將兩組特征熵分別組合成特征熵向量,將所有特征熵向量進(jìn)行特征熵融合,得到融合特征;根據(jù)融合特征采用故障診斷算法得到所述斷路器的故障診斷結(jié)果。本發(fā)明能夠有效的對斷路器的運(yùn)行參數(shù)進(jìn)行監(jiān)測,不需要斷電檢修即可得到斷路器的工作狀態(tài),并提前預(yù)警,快速、準(zhǔn)確的給出斷路器可能的故障類型及其概率。 |





