一種基于深度學習雙流網(wǎng)絡的攀爬行為檢測方法及系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110448771.7 申請日 -
公開（公告）號 CN113052139A 公開（公告）日 2021-06-29
申請公布號 CN113052139A 申請公布日 2021-06-29
分類號 G06K9/00;G06K9/62;G06T7/269;G06N3/08 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 張泉;趙曼;劉海峰;任廣鑫;張明;季坤;吳迪;甄超;王坤;王劉芳;鄭浩 申請（專利權）人 合肥中科類腦智能技術有限公司
代理機構 合肥昊晟德專利代理事務所（普通合伙） 代理人 何梓秋
地址 230088 安徽省合肥市高新區(qū)創(chuàng)新大道2688號中新大廈11層1102-B236
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于深度學習雙流網(wǎng)絡的攀爬行為檢測方法及系統(tǒng)，屬于機器視覺對行為識別技術領域，包括以下步驟：S1：目標檢測、跟蹤并編號；S2：裁剪目標視頻片段；S3：隨機采樣；S4：動作分類。本發(fā)明通過學習得到的分類網(wǎng)絡具有很好的魯棒性，在不同光照、不同天氣下也能精準分類，實現(xiàn)復雜條件下的多人行為檢測；并對視頻進行裁剪，去掉多余的背景信息大幅提高了算法執(zhí)行效率，利用行人跟蹤隨機采樣的方法使檢測效率得到有效提升，值得被推廣使用。