一種快速的多標簽圖片檢索系統(tǒng)及實現方法
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN201710076634.9 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN106951911B | 公開(公告)日 | 2021-06-29 |
| 申請公布號 | CN106951911B | 申請公布日 | 2021-06-29 |
| 分類號 | G06K9/62(2006.01)I;G06F16/583(2019.01)I | 分類 | 計算;推算;計數; |
| 發(fā)明人 | 胡焜;白洪亮;董遠 | 申請(專利權)人 | 北京飛搜科技有限公司 |
| 代理機構 | 北京知果之信知識產權代理有限公司 | 代理人 | 卜榮麗 |
| 地址 | 215123 江蘇省蘇州市蘇州工業(yè)園區(qū)星湖街328號創(chuàng)意產業(yè)園2-B702單元 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本發(fā)明公開了一種快速的多標簽圖片檢索系統(tǒng)及實現方法,方法包括:在一卷積神經網絡中,部署用于提取候選區(qū)域的RPN網絡,并提取出圖片的候選區(qū)域信息,對得到的候選區(qū)域信息進行ROI池化計算;池化結束后通過一全連接層,再根據多標簽信息建立一多標簽分類損失函數來訓練所述卷積神經網絡,同時建立一加權三維損失函數來訓練上述的卷積神經網絡;通過經過多任務學習后的卷積神經網絡在圖片候選集中提取每一張圖片的哈希碼并存入數據庫,與數據庫中的哈希碼對比后,完成圖片檢索。本發(fā)明通過分類與哈希的多任務學習來訓練整個網絡,從而有效地保證檢索的準確性。同時在檢索過程中使用漢明距離來度量相似度,大大提升了檢索的效率。 |





