一種基于CycleGAN和BiLSTM神經網絡方法的心博異常檢測方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110317034.3 申請日 -
公開（公告）號 CN113080990A 公開（公告）日 2021-07-09
申請公布號 CN113080990A 申請公布日 2021-07-09
分類號 A61B5/349（2021.01）I 分類 醫(yī)學或獸醫(yī)學；衛(wèi)生學;
發(fā)明人 張藍天;吳松 申請（專利權）人 南京蝶谷健康科技有限公司
代理機構 - 代理人 -
地址 210000江蘇省南京市建鄴區(qū)江東中路359號國睿大廈二號樓3樓309室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于CycleGAN和BiLSTM神經網絡的心率失常類別檢測,是按如下步驟進行：步驟1：多導聯(lián)心電信號數據樣本的預處理：1.1、心電信號采集；1.2、心電信號去噪處理；1.3、心電信號歸一化處理；1.4、多導聯(lián)的心電信號樣本的生成；步驟2：利用CycleGAN（循環(huán)生成對抗網絡）對預處理后的訓練數據庫2進行數據擴充；步驟3：心博異常檢測：3.1、構建BiLSTM神經網絡；3.2、BiLSTM神經網絡的訓練過程；3.3、分類評估。本發(fā)明涉及心電圖異常檢測技術領域。該種基于CycleGAN和BiLSTM神經網絡方法的多導聯(lián)心律失常檢測方法，解決了上述存在的樣本不均衡問題，使好的深度學習模型呈現(xiàn)出更好的表現(xiàn)結果。