融合人工經(jīng)驗和集成學習策略的機器學習方法及裝置
基本信息
| 申請?zhí)?/td> | CN202011534460.4 | 申請日 | - |
| 公開（公告）號 | CN112598134A | 公開（公告）日 | 2021-04-02 |
| 申請公布號 | CN112598134A | 申請公布日 | 2021-04-02 |
| 分類號 | G06N20/00(2019.01)I | 分類 | 計算；推算；計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 陳卓;孫啟明;汪利鵬;李侃;李延明;郭顯寬;胡鵬 | 申請（專利權(quán)）人 | 南京三眼精靈信息技術(shù)有限公司 |
| 代理機構(gòu) | 北京中政聯(lián)科專利代理事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | 鄭久興 |
| 地址 | 211100江蘇省南京市江寧開發(fā)區(qū)迎翠路7號 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申請實施例提供一種融合人工經(jīng)驗和集成學習策略的機器學習方法及裝置，方法包括：根據(jù)預設(shè)訓練數(shù)據(jù)和多個預設(shè)異質(zhì)算法，生成多個獨立的基模型；根據(jù)多個所述基模型得到對應(yīng)的集成訓練集和集成測試集；根據(jù)所述集成訓練集采用交叉驗證方法和超參數(shù)優(yōu)化方法進行元模型訓練，并根據(jù)所述集成測試集對所述元模型訓練的結(jié)果進行效果評定，得到符合所述效果評定的合格條件的元模型；本申請能夠?qū)uto ML與人工經(jīng)驗結(jié)合，二者在學習過程中共同進行決策，充分利用機器的執(zhí)行效率和人工經(jīng)驗的先驗知識指導作用，提升學習效果。?? |
