AI慢病管理方法、計算機存儲介質(zhì)及電子設(shè)備

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201911073552.4 申請日 -
公開（公告）號 CN110570945A 公開（公告）日 2019-12-13
申請公布號 CN110570945A 申請公布日 2019-12-13
分類號 G16H50/20（2018.01）; G16H50/70（2018.01） 分類 物理
發(fā)明人 華飛; 項守奎; 練學淦; 史斌洪; 惲建波; 蔣建庭; 蔡杰; 包文正; 黃文浚 申請（專利權(quán)）人 常州糖族部落云健康科技有限公司
代理機構(gòu) 常州至善至誠專利代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 常州糖族部落云健康科技有限公司
地址 213100 江蘇省常州市科教城創(chuàng)研港3A803-2
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種AI慢病管理方法、計算機存儲介質(zhì)及電子設(shè)備，AI慢病管理方法，包括以下步驟：S1、獲取慢病數(shù)據(jù)集合，處理得到數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)集合；S2、劃分為普通級分類數(shù)據(jù)集和優(yōu)先級分類數(shù)據(jù)集；S3、將普通級分類數(shù)據(jù)集和優(yōu)先級分類數(shù)據(jù)集進行分類，得到多個精細分類數(shù)據(jù)集；S4、分別進行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型；S5、獲取用戶的身份信息、地理信息和慢病信息，并將其輸入訓(xùn)練模型；S6、訓(xùn)練模型關(guān)聯(lián)預(yù)定范圍內(nèi)的第三方，并根據(jù)訓(xùn)練模型的反饋信息確定是否需要聯(lián)系第三方。根據(jù)本發(fā)明實施例的AI慢病管理方法，結(jié)合慢病數(shù)據(jù)集合進行模型訓(xùn)練，得到的訓(xùn)練模型可以廣泛用于患者的多種慢病，便于對患者進行干預(yù)性治療。