一種養(yǎng)殖水體藻類(lèi)濃度檢測(cè)方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201710022574.2 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)(公告)號(hào) CN106769903B 公開(kāi)(公告)日 2020-05-19
申請(qǐng)公布號(hào) CN106769903B 申請(qǐng)公布日 2020-05-19
分類(lèi)號(hào) G01N21/25 分類(lèi) 測(cè)量;測(cè)試;
發(fā)明人 陸超平;嵇靜慧;梁化亮;戈陽(yáng) 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人 南京漁管家物聯(lián)網(wǎng)科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 蘇州中合知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 代理人 南京漁管家物聯(lián)網(wǎng)科技有限公司
地址 210007 江蘇省南京市衛(wèi)崗1號(hào)南京農(nóng)業(yè)大學(xué)行政北樓大學(xué)生創(chuàng)客空間
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開(kāi)了一種可以實(shí)時(shí)檢測(cè)養(yǎng)殖水體藻類(lèi)濃度的檢測(cè)方法,該方法利用光譜傳感器采集養(yǎng)殖水體光譜參數(shù),再利用反演模型快速得到整個(gè)養(yǎng)殖場(chǎng)水體的藻類(lèi)濃度,檢測(cè)速度快,幫助養(yǎng)殖人員及時(shí)發(fā)現(xiàn)水體的水質(zhì)問(wèn)題。并且本發(fā)明將養(yǎng)殖水體分為藻類(lèi)主導(dǎo)型水體、混合型水體和無(wú)機(jī)懸浮物主導(dǎo)型水體,并分別對(duì)三種水體提供了三種不同的三波段反演模型,將水體藻類(lèi)濃度的檢測(cè)誤差從未分類(lèi)時(shí)的38.72%降到了10.50%(藻類(lèi)主導(dǎo)型)、25.01%(混合型)和18.25%(無(wú)機(jī)懸浮物主導(dǎo)型)。