一種基于GA-PSO-DBN的入侵檢測方法
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202010225103.3 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開（公告）號(hào) | CN111614609B | 公開（公告）日 | 2022-05-13 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN111614609B | 申請(qǐng)公布日 | 2022-05-13 |
| 分類號(hào) | H04L9/40（2022.01）I;G06N3/12（2006.01）I;G06N3/00（2006.01）I | 分類 | 電通信技術(shù); |
| 發(fā)明人 | 宋雪樺;汪盼;趙國榮;趙惠丹;王昌達(dá);金華;曾宇;李曉薇 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 諾得物流股份有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 南京蘇高專利商標(biāo)事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | - |
| 地址 | 212311江蘇省鎮(zhèn)江市金潤大道珠峰路1號(hào) | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明涉及一種基于GA?PSO?DBN的入侵檢測方法，在粒子群優(yōu)化算法中引入遺傳算法的交叉和變異操作，形成遺傳?粒子群混合優(yōu)化算法，并將其和深度信念網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合以確定訓(xùn)練模型的最優(yōu)初始網(wǎng)絡(luò)參數(shù)（即網(wǎng)絡(luò)連接權(quán)值和偏置值）。采用獲得的最優(yōu)初始網(wǎng)絡(luò)參數(shù)對(duì)深度信念網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練和權(quán)值微調(diào)，從而生成GA?PSO?DBN模型，并利用公開標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集的測試數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)估模型性能。本發(fā)明將優(yōu)化后的GA?PSO?DBN模型用于入侵檢測領(lǐng)域，有效解決深度信念網(wǎng)絡(luò)的連接權(quán)值具有指向性且容易產(chǎn)生早熟收斂的問題，從而模型具有較強(qiáng)的自適應(yīng)和泛化能力，可以提高整個(gè)方法檢測入侵行為的檢測性能。 |
