一種基于無監(jiān)督學(xué)習(xí)的醫(yī)學(xué)圖像肝臟分割方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110643707.4 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN113362310A 公開（公告）日 2021-09-07
申請(qǐng)公布號(hào) CN113362310A 申請(qǐng)公布日 2021-09-07
分類號(hào) G06T7/00;G06T7/11;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 金爍;董家鴻;王博;趙威;申建虎;張偉;徐正清 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 北京精診醫(yī)療科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) - 代理人 -
地址 102629 北京市大興區(qū)中關(guān)村科技園區(qū)大興生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)基地永大路38號(hào)1幢401室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于無監(jiān)督學(xué)習(xí)的醫(yī)學(xué)圖像肝臟分割方法，首先取原始計(jì)算機(jī)斷層掃描的腹部圖像，通過人工標(biāo)記出肝臟區(qū)域掩膜圖像，組成訓(xùn)練集、測試集，對(duì)訓(xùn)練集中的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化預(yù)處理，然后通過疊加兩個(gè)帶有AttentionGate的UNET構(gòu)建無監(jiān)督學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)模型，構(gòu)建損失函數(shù)模塊，通過所述的的歸一圖像集對(duì)所述的無監(jiān)督學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)模型進(jìn)行訓(xùn)練，然后對(duì)訓(xùn)練完成的無監(jiān)督學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)模型進(jìn)行測試，驗(yàn)證其效果，若效果符合預(yù)期則得到可行性無監(jiān)督學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)模型；最后將待分割圖像輸入到可行性無監(jiān)督學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)模型中，得到分割后的肝臟區(qū)域圖像。相比于現(xiàn)有方法更加準(zhǔn)確。