一種肝臟腫瘤圖像分割模型訓練方法
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN202110493710.2 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN113344938A | 公開(公告)日 | 2021-09-03 |
| 申請公布號 | CN113344938A | 申請公布日 | 2021-09-03 |
| 分類號 | G06T7/11(2017.01)I;G06T7/00(2017.01)I;G06N3/08(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 王博;趙威;申建虎;張偉;徐正清 | 申請(專利權(quán))人 | 北京精診醫(yī)療科技有限公司 |
| 代理機構(gòu) | - | 代理人 | - |
| 地址 | 102629 北京市大興區(qū)中關(guān)村科技園區(qū)大興生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)基地永大路38號1幢401室 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本發(fā)明公開了一種肝臟腫瘤圖像分割模型訓練方法,首先獲取肝臟CT圖像,對肝臟CT圖像進行預處理操作得到樣本圖像和腫瘤斑塊圖像,然后進行腫瘤圖像分割模型具體訓練:一階段,將樣本圖像輸入預設的圖像分割模型中進行訓練,得到訓練完成的第一腫瘤圖像分割模型;二階段,將腫瘤斑塊圖像輸入至第一腫瘤圖像分割模型中進行訓練,得到訓練完成的第二腫瘤圖像分割模型;三階段,將樣本圖像輸入至第二圖像分割模型中進行訓練,得到訓練完成的腫瘤圖像分割模型。該方法從整個肝臟CT圖像輸入和腫瘤斑塊圖像兩方面訓練網(wǎng)絡,可以整合腫瘤的特定特征,并結(jié)合腫瘤數(shù)據(jù)的整體背景,提高肝臟腫瘤圖像分割的準確率。 |





