一種基于級聯(lián)混合網(wǎng)絡(luò)的肝臟病變圖像分割方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110493903.8 申請日 -
公開（公告）號 CN113160208A 公開（公告）日 2021-07-23
申請公布號 CN113160208A 申請公布日 2021-07-23
分類號 G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06N3/04;G06N3/08 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 王博;趙威;申建虎;張偉;徐正清 申請（專利權(quán)）人 北京精診醫(yī)療科技有限公司
代理機構(gòu) - 代理人 -
地址 102629 北京市大興區(qū)中關(guān)村科技園區(qū)大興生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)基地永大路38號1幢401室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于級聯(lián)混合網(wǎng)絡(luò)的肝臟病變圖像分割方法，該方法首先通過2D卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對獲取到的腹部CT圖像進行處理，得到帶有訓(xùn)練集和測試集的肝臟區(qū)域圖像；構(gòu)建包括了用于分割肝臟CT圖像中大病灶的2D卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和用于分割肝臟中小病灶的3D卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混合網(wǎng)絡(luò)圖像分割模型；將肝臟CT圖像中的訓(xùn)練集進行預(yù)處理并對混合網(wǎng)絡(luò)圖像分割模型進行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練完成的混合網(wǎng)絡(luò)圖像分割模型，測試得到肝臟病變圖像分割結(jié)果。本發(fā)明結(jié)合了2D神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像分割時計算時間和內(nèi)存成本低，3D神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像分割時有較高精度的優(yōu)點，實現(xiàn)了在保證精度的前提下，大大降低了計算時間和內(nèi)存成本的目的。