一種安全帶識(shí)別方法與系統(tǒng)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201410442594.1 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN104200228B 公開(kāi)（公告）日 2017-05-10
申請(qǐng)公布號(hào) CN104200228B 申請(qǐng)公布日 2017-05-10
分類(lèi)號(hào) G06K9/62(2006.01)I 分類(lèi) 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 陳瑞軍;白翔;王興剛;姚聰;?？?肖可偉 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 武漢睿智視訊科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 武漢東喻專(zhuān)利代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 武漢睿智視訊科技有限公司
地址 430074 湖北省武漢市東湖新技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)光谷創(chuàng)業(yè)街SBI6棟1002室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于間隔最大化多示例字典學(xué)習(xí)的方法來(lái)對(duì)駕駛員是否系安全帶進(jìn)行檢測(cè)識(shí)別。將數(shù)據(jù)集中的右半車(chē)擋風(fēng)玻璃包含駕駛員部分作為輸入要處理的圖像，對(duì)每一幅圖像獲取特征向量表示，用間隔最大化多示例對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集進(jìn)行字典學(xué)習(xí)過(guò)程，對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中每一類(lèi)聚類(lèi)之后分別訓(xùn)練多類(lèi)SVM分類(lèi)器得到分類(lèi)模型，然后用得到的字典對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼，用編碼之后的特征向量訓(xùn)練分類(lèi)器，最后利用訓(xùn)練好的分類(lèi)器對(duì)待識(shí)別的圖像進(jìn)行檢測(cè)和識(shí)別，判斷待識(shí)別的圖像中是否有帶安全帶。本發(fā)明安全帶檢測(cè)與識(shí)別過(guò)程簡(jiǎn)單易行，推廣能力強(qiáng)，檢測(cè)識(shí)別準(zhǔn)確率高，速度較快，且能夠有效克服光照、噪聲等不利因素的影響。