一種基于FFWA的自適應(yīng)Canny飛機蒙皮紅外圖像邊緣檢測方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110031485.0 申請日 -
公開（公告）號 CN112801892B 公開（公告）日 2022-07-01
申請公布號 CN112801892B 申請公布日 2022-07-01
分類號 G06T5/00（2006.01）I;G06T5/20（2006.01）I;G06T7/11（2017.01）I;G06T7/13（2017.01）I;G06T7/136（2017.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 王坤;劉沛?zhèn)?/td> 申請（專利權(quán)）人 中國民航大學(xué)
代理機構(gòu) 天津才智專利商標(biāo)代理有限公司 代理人 -
地址 300300天津市東麗區(qū)津北公路2898號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 一種基于FFWA的自適應(yīng)Canny飛機蒙皮紅外圖像邊緣檢測方法。其包括獲取飛機蒙皮損傷紅外圖像；對圖像去噪；求取梯度值和最大梯度矩陣；對最大梯度矩陣進(jìn)行非極大值抑制；求取最大類間方差，利用快速煙花算法對最大類間方差進(jìn)行尋優(yōu)，求得最佳分割閾值；對圖像進(jìn)行雙閾值劃分，最終獲得邊緣檢測圖像等步驟。本發(fā)明效果：采用最大類間方差法計算Canny算法的雙閾值，避免了人工預(yù)設(shè)的誤差，使Canny算法具備自適應(yīng)性且圖像的邊緣檢測效果更佳準(zhǔn)確，從而更加適用于現(xiàn)實操作。改進(jìn)后的快速煙花算法比傳統(tǒng)煙花算法的計算時間節(jié)省了36％，在穩(wěn)定性方面也有了可觀的提升，本發(fā)明方法能夠在精度保持不變的情況下，計算速度比改進(jìn)前加快49％。