一種腦卒中類型預測方法以及裝置

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201710345967.7 申請日 -
公開(公告)號 CN107145756A 公開(公告)日 2017-09-08
申請公布號 CN107145756A 申請公布日 2017-09-08
分類號 G06F19/00(2011.01)I;G06T7/00(2017.01)I;G06T7/11(2017.01)I 分類 計算;推算;計數(shù);
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法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供了一種腦卒中類型預測方法以及裝置,該方法包括:獲取多個腦卒中病人的腦部樣本圖像,并獲取與每一張腦部樣本圖像對應的病灶信息;根據(jù)所述病灶信息,利用機器學習的方法對所述腦部樣本圖像進行特征描述,生成腦卒中病灶信息數(shù)據(jù)模型;當獲取腦部掃描圖像后,使用所述腦卒中病灶信息數(shù)據(jù)模型對腦部掃描圖像進行卒中類型預測。本發(fā)明實施例預先采用大數(shù)據(jù)建立了腦卒中病灶信息模型,在判斷的時候,只需要將病人的腦部掃描圖像直接輸入,使用該模型對腦部掃描圖像進行運算,最終模型會輸出響應的速度快,不易造成病情拖延;且這個過程不需要人為的參與,減輕醫(yī)生的醫(yī)療壓力,同時,也不會由于人為差異導致病情判斷不準確。