一種基于無監(jiān)督深度神經網絡的異質圖像變化檢測方法
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN201710022541.8 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN106875380B | 公開(公告)日 | 2019-10-08 |
| 申請公布號 | CN106875380B | 申請公布日 | 2019-10-08 |
| 分類號 | G06T7/00;G06T7/11 | 分類 | 計算;推算;計數; |
| 發(fā)明人 | 公茂果;馬晶晶;王志銳;武越;劉嘉;李豪;王善峰;張普照 | 申請(專利權)人 | 山東新藍??萍脊煞萦邢薰?/a> |
| 代理機構 | 西安吉盛專利代理有限責任公司 | 代理人 | 西安電子科技大學;山東新藍??萍脊煞萦邢薰?/td> |
| 地址 | 272000 山東省濟寧市高新區(qū)產學研基地H5樓401 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本發(fā)明屬于遙感圖像處理技術領域,具體涉及一種基于無監(jiān)督深度神經網絡的異質圖像變化檢測方法,包括如下內容:對兩幅同一地區(qū)不同時相的異質圖像配準,利用深度神經網絡以圖像1所有點的鄰域信息為輸入,重構圖像2的鄰域信息,得到初始重構映射函數,獲取初始差異圖;選取樣本點,重新訓練深度神經網絡,得到最終的重構映射函數;利用最終的重構映射函數,獲取差異圖,得到最終的變化檢測結果。本發(fā)明首先適用于異質圖像的變化檢測,避免了對原始圖像的預處理環(huán)節(jié),同時一定程度上減少信息的丟失問題,具有受噪聲影響小,變化檢測結果精度高等優(yōu)點。 |





